Practical AI这是由 http://Changelog.com推出的节目。Changelog 本身做了许多跟软件开发的 podcast 节目 。比如《The Changelog》播客 ，这是一个专注于软件领域的播客，每周一发布最新新闻摘要，周三进行深入技术访谈，周五则是访谈节目。该播客涵盖了从Web开发、开源项目、创业公司建设到人工智能和人脑研究等多个方面。此外，还提到了一些特定的话题和事件，如Go社区的最新动态、Apple的WWDC大会、隐私泄露问题、以及Google Go团队的工作方式等。通过这些内容，可以看出《The Changelog》旨在为听众提供一个关于软件和技术世界的全面视角，同时也关注行业内的最新发展和重要讨论。
这个 Practical AI 则是聚焦在机器学习、数据科学，如何实际运用在真实世界的场景。播客专注于人工智能和相关主题的讨论，包括神经网络、机器学习、深度学习、GAN、AIOps、MLOps等内容。该播客专为希望了解人工智能最新进展的技术专业人士、商务人士、学生、爱好者和专家嘉宾而设计。
节目列表：
翻译如下：
**友好的联邦学习**
**2018年回顾与2019年大胆预测**
**2019年AI前五名**
**语音技术创新的25年**
**NVIDIA的3D资产与仿真**
**关于因果推断的随意谈话**
- **开发者的SOTA AI工具包**
- **与Kaggle大师一起加速数据科学**
- **在MLCommons加速ML创新**
- **意外构建的SOTA AI**
- **实现可证明有益的、与人类兼容的AI**
- **主动学习与濒危语言**
- **GenAI黑客马拉松回顾**
- **大型、成熟公司中的AI采用**
- **企业中的AI采用**
- **促进良好科学的AI代码**
- **AI竞赛与云资源**
- **AI for Good在非洲的清洁水访问**
- **Etsy的AI搜索**
- **英特尔的AI社会公益**
- **医疗中的AI、舞蹈动作合成、硬件加速**
- **浏览器中的AI**
- **主要世界中的AI与模型蒸馏**
- **美国国会中的AI**
- **现实生活中的AI与Mozilla的互联网健康报告**
- **AI正在创造从未听过的声音！**
- **2024年AI预测**
- **http://You.com的AI搜索**
- **AI先驱将人放在首位**
- **AI趋势Latent Space交叉**
- **AI与软件开发者对抗**
- **AI对开发者的影响**
- **AI在重编程免疫中的作用**
- **制造中的AI驱动自动化**
- **古代世界的AI驱动研究与良好GANs**
- **OpenAI Codex的AI生成代码**
- **AI驱动的科学探索与发现**
- **看起来像人的AI并创造人的肖像**
- **AlphaFold正在革命生物学**
- **Anaconda + Pyston等**
- **通过艺术和电影分析AI对社会的影响**
- **分析2021年AI指数报告**
- **回答Quora上的AI问题**
- **Apache TVM与OctoML**
- **应用的NLP解决方案与AI教育**
- **NVIDIA的人工智能**
- **问我们任何关于AI的问题**
- **Cølønês文本的攻击！**
- **自动化所有UIs！**
- **使用AI进行自动制图**
- **使用LLMs自动优化代码**
- **谷歌的AutoML与AI**
- **自主战斗机！**
- **平衡人类智慧与AI**
- **BERT：一个统治所有的NLP模型**
- **黑名单上的面部识别和监控公司**
- **AI权利法案蓝图**
- **用Streamlit构建定制ML工具**
- **在数据科学领域建立职业**
- **建设数据团队**
- **构建深度学习工作站**
- **构建世界上最受欢迎的数据科学平台**
- **生成模型的大爆发**
- **LLMs的能力**
- **因果推断**
- **庆祝第50集与神经网络！**
- **ChatGPT进入黄金时间！**
- **与Coqui克隆声音**
- **将AI包装在数据布中**
- **CMU的AI飞行员登上新闻**
- **LLM应用程序的协作与评估**
- **计算机科学家作为流氓艺术历史学家**
- **控制和合规的AI应用**
- **用Gretel合成数据**
- **Copilot诉讼与Galactica科学**
- **COVID-19问答与CORD-19**
- **创建创新文化**
- **创建指令调优模型**
- **CTRL-labs让你用思想控制机器**
- **DALL-E是浣熊的一大步！**
- **使用LlamaIndex进行数据增强**
- **所有人的数据**
- **数据管理、法规和AI的未来**
- **为直观用户体验的数据科学**
- **为SOTA LLMs合成数据**
- **使用Rust和Burn进行深度学习**
- **药物发现的深度学习技术**
- **深度强化学习**
- **为语音民主化ML**
- **部署模型（到拖拉机上）**
- **使用深度学习检测行星**
- **数字人类与情绪检测**
- **消除AI失败**
- **Elixir遇上机器学习**
- **端到端云计算用于AIML**
- **与政府合作的AI公益**
- **逃离AI基础设施的黑暗时代**
- **自然语言处理的瞬间**
- **没有测试数据的模型评估**
- **人人可访问的可解释AI**
- **解释AI可解释性**
- **探索新的AI词汇**
- **探索深度强化学习**
- **探索NVIDIA的Ampere与A100 GPU**
- **探索COVID-19开放研究数据集**
- **揭露DeepFakes的欺骗**
- **眼动追踪，亨利·基辛格谈AI，Vim**
- **联邦学习**
- **打击AI中的偏见（和招聘中的偏见）**
- **企业中AI的成功**
- **微调与RAG**
- **GPT-4o的初印象**
- **AlphaPilot的AI无人机竞赛**
- **基础模型**
- **从ML到AI到生成AI**
- **从笔记本到Netflix规模的Metaflow**
- **从研究到Azure AI的产品**
- **从符号到AI配对编程**
- **有效AI代理的全栈方法**
- **GANs，RL和迁移学习**
- **Gemini对抗OpenAI**
- **通用模型与冰人之声**
- **使用智能家居数据生成直觉**
- **在Shopify生成产品图像**
- **生成艺术与娱乐的未来**
- **生成模型从探索到部署**
- **与Snorkel AI一起进入流动**
- **进入数据科学与AI**
- **将Waymo带入自动驾驶**
- **GIPHY的名人检测器**
- **http://GirlsCoding.org鼓励年轻女性接受计算机科学**
- **全力以赴Graphcore！**
- **AI法规已经到来**
- **政府使用面部识别和谷歌的AI**
- **只工作的GPU开发环境**
- **绿色AI**
- **成长为世界级的AI专家**
- **帮助非洲农民使用TensorFlow**
- **隐藏门等许多更多**
- **微软如何使用AI帮助地球**
- **美国军方如何看待AI**
- **如何接入AI社区**
- **量子处理器的混合计算**
- **IBM的AI检测神经状态**
- **AI指数2019年年度报告的见解**
- **智能系统与知识图谱**
- **AI新闻中的大事**
- **是时候谈时间序列了**
- **机器学习的杀手级开发工具**
- **大型动作模型（LAMs）与兔子**
- **CPU上的大模型**
- **国家安全中的AI**
- **了解（深度）学习**
- **学习生命的语言**
- **学习学习深度学习**
- **生成内容的法律后果**
- **创意的许可与自动化**
- **低代码、无代码、加速代码与失败代码**
- **小型组织中的机器学习**
- **在数据库中的机器学习**
- **使GANs实用**
- **AI for Good基金会让世界变得更美好**
- **Mamba & Jamba**
- **AI与GIS交叉的映射**
- **世界映射**
- **认识你的实际AI主持人**
- **与Allegro AI的MLOps和实验跟踪**
- **MLOps依然活跃**
- **MLOps并不真实**
- **在Seldon的模型检查与解释**
- **使用spaCy的现代NLP**
- **多GPU训练是很难的（没有PyTorch Lightning）**
- **新年决议潜入深度学习！**
- **下一代语音助手**
- **全球7000多种语言的NLP**
- **本地社区的NLP研究**
- **帮助肯尼亚孕妇的NLP**
- **关于人类的思考**
- **统治所有的一个算法**
- **开源数据标注工具**
- **开源工具、AI用于Dota和企业ML采用**
- **开源、磁盘上的向量搜索与LanceDB**
- **OpenAI与Hugging Face工具**
- **OpenAI的新危险GPT-2语言模型**
- **OpenAI、强化学习、机器人、安全**
- **使用MemSQL操作MLAI**
- **Pachyderm的基于Kubernetes的AI基础设施**
- **AI加速的光子计算**
- **实际AI伦理**
- **实际AI第100集！**
- **深度伪造的实际、积极用途**
- **AI时代的隐私**
- **私有、开源聊天UI**
- **生产数据标注工作流**
- **在LinkedIn生产化AI**
- **推动未来**
- **用邪恶数据库保护我们**
- **将AI放入盒子中的MachineBox**
- **PyTorch 1.0对比TensorFlow 2.0**
- **ML应用程序的快速、美丽的Web UI**
- **R、数据科学与计算生物学**
- **RAG继续崛起**
- **从电话通话数据中获取实时对话洞察**
- **推荐系统与高频交易**
- **芯片设计的强化学习**
- **搜索的强化学习**
- **表示工程（激活黑客）**
- **AI PC的崛起与本地LLMs**
- **机器人手解决魔方**
- **机器人感知与Mask R-CNN**
- **AI开发工作流中的角色**
- **自托管与扩展模型**
- **无服务器的GPUs**
- **用RedisAI提供深度学习模型**
- **孩子们是否还应该学编程**
- **SLICED - 你能否入选（数据科学）**
- **所以你有一个AI模型，现在怎么办**
- **与Hugging Face的社交AI**
- **Unbabel的SOTA机器翻译**
- **Mozilla的语音识别与Common Voice**
- **稳定扩散**
- **通过AI安全研究避免灾难**
- **通过AutoNAS实现卓越推理速度**
- **提示中的成功（和失败）**
- **怀疑机器**
- **技术作为一种积极力量**
- **TensorFlow开发者峰会2019**
- **云中的TensorFlow**
- **测试ML系统**
- **1万亿美元的ML模型**
- **AI医生现在会见您**
- **构建ML驱动应用程序的最快方法**
- **人工智能的地缘政治**
- **开源对AI开发的影响**
- **开源AI的现状**
- **发布模型的实际性**
- **白宫AI行政命令**
- **世界需要AI超级英雄**
- **世界上最大的开放图书馆数据集**
- **新Llama到来了**
- **走向稳定性和鲁棒性**
- **数据标注趋势**
- **UBER与英特尔的机器学习平台**
- **Udio与多模态AI时代**
- **理解AI技术的全景**
- **使用边缘模型查找敏感数据**
- **超越炒作的向量数据库**
- **用于机器学习的向量数据库**
- **可视化与理解RNNs**
- **欢迎来到实际AI**
- **现今的数据科学究竟是什么**
- **DocQuery有什么新动态**
- **当AI出错时**
- **AI遇上量子力学时**
- **当数据泄露变成麻烦的洪水**
- **数据科学中的女性（WiDS）**
- **世界正在碰撞 - AI与高性能计算**
- **YOLOv9：计算机视觉依然活跃**
- **零样本多任务学习**
- **与Hugging Face一起的所有transformers**
- **AI社区建设未来**
- **AI在非洲 - 农业**
- **AI在非洲 - Makerere AI实验室**
- **AI在非洲 - Radiant Earth**
- **AI在非洲 - 语音与语言工具**
